商业智能与数据科学专业实验室 |
序号 | 名称 | 功能参数 | 备注 |
1 | 虚拟化与容器化管理服务组件 | 1. 同时支持半虚拟化.全虚拟化和容器化技术，支持嵌套虚拟化，支持基于Web GUI对系统进行虚拟化和容器化管理。
2. 支持热插拔.快照.集群高可用性.在线迁移.写实时复制.高级矢量扩展。
3. 支持以iSCSI.NFS.Ceph，GlusterFS.ZFS.本地文件系统作为存储和备份目的地。
4. 支持基于Web GUI对集群的高可用性特性.在线迁移等进行配置和管理。
5. 支持LXC/Docker容器，且支持在容器环境中添加证书。
6. 支持在Web GUI中配置网络策略.调度策略.基于HAProxy的容器级的负载均衡均衡策略。 | |
2 | 云服务平台运维与性能管理服务组件 | 1. 提供故障监测分析.图形化性能监测图.图形化健康监测.图形化容量分析示图。支持以直观的图形方式（如仪表盘.面板等等）展示系统的运行状态和健康状况。支持对主要的环境资源，包括CPU，内存，网络以及存储I/O等，进行使用情况汇总。
2. 支持以非侵入式方式实时监控活动线程，安装探针不需要修改代码，支持hdfs存储支持，支持分布式事务跟踪及跟踪跨分布式应用的消息。
3. 支持全链路性能监控与分析，支持通过可视化请求数量和应答模式来定位潜在问题，支持在分布式环境中为每个调用生成代码级别的可视图，在单个视图中定位瓶颈和失败点。
4. 对性能和运行状况的下降进行溯源，快速发现异常.故障和可能影响基础架构性能和运行状况的过重工作负载。系统可显示某一对象过去一段时间内超出动态临界值区间的次数。
5. 具备仪表盘.专家面板定制化能力，可以将各种类似的子单元视图拖拽方式重新组合成仪表盘，同一个仪表盘的不同视图之间可以进行动态交互和过滤，进行探索式分析。
6. 支持基于对使用Java/C#/PHP/Node.js/Go等开发的基于微服务.容器等架构的分布式软件系统的性能进行监控.预警和分析。 7. 支持对软件系统和软件服务的执行提供调用链路监控，支持对（微服务的）服务性能指标进行监控。（提供原厂盖章的功能截图，原件备查）
8. 支持基于性能指标和拓扑图对执行操作的分布式(调用/执行)链路进行追踪，支持以树形和列表式对运行过程中的各项资源开销提供详实的可视化展现。
9. 支持对系统监控和性能数据等时间序列数据自动计算出统计特征.拟合特征和分类特征，支持结合自定义特征提供基于统计和机器学习技术的异常检测和告警。提供时间序列数据分析预警的API接口，以支持基于HTTP接口和Python等语言的二次开发。
10. 支持可视化的检索和展现各类异常和告警数据。 | |
3 | 大数据处理引擎容器化服务组件 | 1. 支持将各种主流的大数据处理系统以容器方式进行部署和管理，支持分析应用和教学实验的部署需求。
2. 包括：Hadoop,HBase, Hive, Hawq, Spark, Storm, Drill, Flink, Phoenix, Tajo, Tez, Greenplum。
3. 包括：Zookeeper, Pig, Oozie, Sqoom, Zepplin, Elasticsearch, Logstash, Kibana。 | |
4 | 一站式大数据分析应用服务组件 | 1. 支持的数据源：CSV文件，Excel文件，ElasticSearch，主流关系数据库.数据仓库，并行数据库系统.主流SQL on Hadoop系统。
2. 部署模式：支持SaaS多租户模式的部署和应用。
支持的大数据集成功能特性：
3. 支持在Web GUI中通过可视化拖拽方式基于多表连接进行数据集成。
4. 支持基于SQL定义ETL任务。
5. 支持超过60种ETL处理组件，支持在Web GUI中通过可视化拖拽方式构建包含数据抽取.清洗.转换.加载.校验等预处理操作的复杂ETL任务的工作流。
6. 支持基于利它策略的并发ETL工作流任务调度。
7. 支持主流数据库系统.主流SQL on Hadoop系统.主流大数据系统之间的ETL处理。
支持的大数据多维分析功能特性：
8. 支持在Web GUI中以可视化拖拽方式定义可并行执行的大数据多维ROLAP和MOLAP任务。 9. 支持以SQL on Hadoop大数据系统作为ROLAP和MOLAP多维分析的执行引擎。
10. 支持在Web GUI中定义和执行不限层级数的Drill down(下钻)，Roll up(上卷).过滤等多维分析操作。
11. 支持根据多维分析操作结果生成相应的图形化展示。
12. 支持已SQL和MDX语言作为多维分析的语言。
13. 支持基于多表复杂连接的大数据多维分析。
支持的大数据可视化分析功能特性：
14. 支持可视化的拖拽定义报表分析任务，支持20+种常规图表类型。(含矢量地图和百度地图)
15. 支持在Web GUI中以可视化的拖拽方式定义图表和仪表盘分析任务。
16. 支持可视化图表的多层级下钻和图表动态联动。
17. 支持大规模数据集的数据概览。
18. 支持基于表达式语言扩展数据的可视化计算分析能力。 19. 支持将多维报表分析.可视化分析和数据挖掘分析的可视化结果（仪表盘）无缝嵌入.集成到第三方Web应用系统中。
20. 支持基于语音控制的方式定义和执行可视化数据分析任务。
支持的大数据挖掘功能特性：
21. 支持基于单机内存和分布式内存的数据挖掘任务执行机制。
22. 支持基于关系数据库.并行数据库.SQL on Hadoop系统的库内计算(In-Database)数据挖掘任务执行机制。
23. 支持基于拖拽式可视化工作流模式构建数据挖掘等复杂数据分析应用。
24. 支持主流的分类.聚类.回归分析.时序分析.文本处理算法。
25. 内置100+种数据挖掘组件。其中：20+种基于SQL on Hadoop/并行数据库的数据挖掘和预处理算法组件。80+种基于(分布式)内存处理的数据挖掘和预处理算法组件。
26. 支持基于AutoML(自动机器学习)技术的高级AI数据分析技术，用户无需选择特征属性.算法模型和参数即可进行数据挖掘。
27. 支持基于内置的Python脚本扩展组件对可视化数据探索.复杂分析和数据挖掘功能进行扩展。
28. 支持基于语音控制的方式定义和执行数据挖掘任务。 | |
5 | 教学实验管理组件 | 1. 专业管理，班级管理，学生管理，成绩和考勤管理。
2. 实验课程管理，实验项目管理，选修课管理。
3. 教学及实验计划制定.申报.审核.调整.汇总和统计。
4. 开放实验管理。
5. 综合统计报表。 | |
6 | 云计算教学实验应用模版 | 提供下述云计算/虚拟/容器化教学实验模板组件，并支持在大数据分析服务平台的Web GUI中通过向导式和鼠标/菜单点击等可视化方式操作。
1. 虚拟化管理系统的安装及配置
2. 虚拟机管理及应用
3. 虚拟机的备份与迁移
4. 虚拟机集群的扩容
5. 容器管理系统的安装及配置
6. 容器化管理及应用
7. 容器的备份及迁移
8. 容器集群的扩容 | |
7 | 大数据系统教学实验应用模版 | 在下述清单中提供不少于10项（用户自选）大数据系统教学实验模板组件，并支持在大数据分析服务平台的Web GUI中通过向导式和鼠标/菜单点击等可视化方式操作。
1. HDFS的安装部署与基本操作。
2. Hadoop的部署与MapReduce基本操作。
3. 基于Hadoop的数据处理。
4. HBase的部署与基本操作。
5. 基于HBase的数据处理。
6. Hive的部署。
7. 基于Hive的数据处理。
8. Hawq的部署。
9. 基于Hawq的数据处理。
10. Spark的部署。
11. 基于Spark的数据处理。
12. Greenplum的部署。
13. 基于Greenplum的数据处理。
14. 基于大数据系统 的业务分析应用。 | |
8 | 数据仓库教学实验应用模版 | 支持基于大数据分析服务平台提供的Web GUI实现自定义的数据仓库应用模版。
在下述清单中提供不少于10项（用户自选）数据仓库教学实验模板组件，并支持在大数据分析服务平台的Web GUI中通过向导式和鼠标/菜单点击等可视化方式操作。
1. Greenplum大数据仓库系统的安装与配置。
2. Hawq大数据仓库系统的安装与配置。
3. 数据集成的基本操作和流程。
4. 数据抽取及应用。
5. 数据清洗和校验及应用。
6. 处理维度表。
7. 加载事实表。
8. 处理OLAP数据。
9. 处理复杂数据。
10. 数据集成任务的调度和执行。
11. 数据仓库系统模式设计。
12. 数据仓库综合应用。 | |
9 | 数据挖掘教学实验组件 | 支持基于大数据分析服务平台提供的Web GUI实现自定义的数据挖掘应用组件。
在下述清单中提供不少于15项（用户自选）数据挖掘教学实验模板组件，并支持在大数据分析服务平台的Web GUI中通过拖拽式可视化工作流模式来构建数据挖掘分析任务。
1. 特征工程：降维处理应用。
2. 特征工程：特征选择应用。
3. 频繁项挖掘：Apriori算法应用。
4. 频繁项挖掘：FP-Growth算法应用。
5. 分类预测：朴素贝叶斯算法应用。
6. 分类预测：贝叶斯网络算法应用。
7. 分类预测：kNN算法应用。
8. 分类预测：决策树算法应用。
9. 分类预测：支持向量机应用。
10. 分类预测：梯度提升树算法应用。
11. 聚类预测：k-Means算法应用。
12. 聚类预测：DBSCAN算法应用。
13. 聚类预测：BIRCH算法应用。
14. 离群点检测应用。
15. 回归分析：线性回归应用。
16. 回归分析：树回归应用。
17. 网络分析：图挖掘算法应用。
18. 数据挖掘结果的分析与评估应用。
19. 数据挖掘结果的可视化。
20. 数据挖掘综合应用。 | |
10 | 数据可视化分析教学实验应用模版 | 支持基于大数据分析服务平台提供的Web GUI实现自定义的数据可视化分析应用模版。
提供下述数据可视化分析应用教学实验模版组件，并支持在大数据分析服务平台的Web GUI中通过向导式和鼠标/菜单点击等可视化方式操作。
1. 条形图。2. 直方图。3. 饼图。4. 折线图。5. 交叉表。6. 数据透视表。7. 树形图。8. 气泡图。9. 散点图。
10. 雷达图。11. 矢量地图和百度地图。12. 箱图。13. 瀑布图。14. 漏斗图。15. 词云图。
16. 回归分析及可视化。
17. 聚类分析及可视化。
18. 指标卡。
19. 仪表盘大屏可视化。
20. 图表联动和动态下钻。 | |
11 | 商业数据分析教学实验应用模版 | 支持基于大数据分析服务平台提供的Web GUI实现自定义的商业数据分析应用模版。
在下述清单中提供不少于12项（用户自选）商业数据分析教学实验模板组件，并支持在大数据分析服务平台的Web GUI中通过向导式和鼠标/菜单点击等可视化方式操作。
1. 零售行业销售数据分析。
2. 零售行业客户细分。
3. 教育行业教育水平评估。
4. 教育行业发展指标分析。
5. 互联网行业网站内容评估。
6. 互联网行业客户细分。
7. 互联网行业广告投放分析。
8. 银行业投资分析。
9. 保险业索偿分析。
10. 金融业欺诈检测。
11. 制造业生成分析。
12. 能源行业资源组合分析。
13. 能源行业资产监控。
14. 人力资源行业继任规划。
15. 房地产行业楼市分析。
16. 航空业空难分析。
17. 体育业NBA赛事分析。
18. 体育业世界杯赛事分析。
19. 企业数据化运营综合分析。 | |
12 | 电子商务数据分析教学实验应用模版 | 支持基于大数据分析服务平台提供的Web GUI实现自定义的电子商务数据分析应用模版。
在下述清单中提供不少于10项（用户自选）电子商务数据分析教学实验模板组件，并支持在大数据分析服务平台的Web GUI中通过向导式和鼠标/菜单点击等可视化方式操作。
1. 市场数据建模。
2. 市场数据可视化分析及拓展应用。
3. 市场指标计算分析。
4. 客户分布。
5. 客户流失分析。
6. 客户生命周期分析。
7. RFM客户价值分析模型。
8. 货品品类销售分析。
9. 商品销售的地域.趋势和生命周期分析。
10. 商品销售的波士顿矩阵。
11. 商品补货预测模型。
12. 流量渠道分析。
13. 流量关键词有效度分析。
14. 舆情关键词提取和分析。
15. 情感分析。 | |
13 | 大数据教学实验数据集 | 实验仿真数据。所属领域包含：电力.电商.医疗健康.舆情.互联网.地理信息.交通.房地产.金融。数据总量不低于50GB。 | |
14 | 区域经济学科研服务组件 | 支持基于大数据分析服务平台提供的Web GUI实现自定义的区域经济学分析模型组件。
在下述清单中提供不少于5项（用户自选）区域经济学科研数据分析应用组件，并支持在Web GUI中基于拖拽式可视化工作流模式.向导式和鼠标/菜单点击等可视化方式操作。
1. 经济区位及区位选择模型。
2. 区域经济空间结构模型。
3. 区域经济增长及增长模式模型。
4. 区域经济发展差异模型。
5. 区域产业结构模型。
6. 区域经济联系模型。
7. 区域可持续发展模型。
8. 区域规划及改革模型。 | |
15 | 产业经济学科研服务组件 | 支持基于大数据分析服务平台提供的Web GUI实现自定义的产业经济学分析模型组件。
在下述清单中提供不少于5项（用户自选）产业经济学科研数据分析应用组件，并支持在Web GUI中基于拖拽式可视化工作流模式.向导式和鼠标/菜单点击等可视化方式操作。 1. 市场结构.行为与绩效的选择模型。2. 市场竞争的选择模型。3. 产业结构及其演变模型。4. 产业结构优化模型。
5. 产业关联模型。6. 产业布局模型。7. 产业发展与经济增长。8. 产业与区域经济发展。 | |
16 | 宏观经济学科研服务组件 | 支持基于大数据分析服务平台提供的Web GUI实现自定义的宏观经济学分析模型组件。
在下述清单中提供不少于12项（用户自选）宏观经济学科研数据分析应用组件，并支持在Web GUI中基于拖拽式可视化工作流模式.向导式和鼠标/菜单点击等可视化方式操作。
1. 宏观经济数据预处理。
2. GDP数据预处理。
3. 宏观经济学中的分类挖掘处理。
4. 分类算法在第三产业发展状况评估中的应用。
5. 分类算法在宏观经济预警中的应用。
6. 分类算法在在宏观经济决策中的应用。
7. 宏观经济学中的聚类处理。
8. 工业化城镇化问题聚类分析。
9. 宏观经济预测方法。
10. GDP的预测。
11. 工业增加值的预测。
12. 股票市场的预测。
13. 财务指标的预测。
14. 宏观经济学数据的关联规则挖掘。
15. 关联规则在宏观经济预警分析中的应用。
16. 宏观经济学中的数据包络分析处理。
17. 数据包络分析在产业效率分析中的应用。
18. 宏观经济学中的主成份分析。
19. 产业结构转换能力的综合评价。
20. 产业结构转换方向分析应用。 | |
17 | 量化金融分析科研服务组件 | 支持基于大数据分析服务平台提供的Web GUI实现自定义的量化金融分析模型组件。
在下述清单中提供不少于12项（用户自选）量化金融分析应用组件，并支持在Web GUI中基于拖拽式可视化工作流模式.向导式和鼠标/菜单点击等可视化方式操作。
1. 时间序列分析。2. 波动率建模。3. 风险管理的波动率预测。
4. 广义自回归条件异方差模型。5. 投资组合优化。6. 切线组合和资本市场线。7. 资产定价模型。8. 套利定价。9. 贝塔估计。
10. 度量固定收益证券的市场风险。11. 固定收益投资组合的免疫。
12. 可转换债券的定价。13. 估计利率期限结构。14. 成交量预测。15. FX衍生品。16. 衍生品定价。17. Black—Scholes模型。
18. Cox—Ross—Rubinstein模型。19. 信用违约模型。
20. 相关违约——投资组合方法。21. 保险理赔的建模。
22. 金融网络的表示.模拟和可视化。23. 奇异期权。24. 最优对冲。
25. 基本面分析。26. 技术分析.神经网络和对数优化组合。
27. 资产和负债管理。28. 资本充足率。 29. 系统风险。 | |
18 | IDV教学管理软件 | 1.管理软件为C/S架构教学管理软件平台，支持通过文件方式进行授权，授权数量≥70个。
2.支持提供多个不同课程镜像系统（windows系列、Linux系列）选择界面，管理员可以自行通过系统ISO在线制作VM镜像模板，支持镜像模板导入、导出、启动、停止、删除、克隆以及在线定制镜像模板。
3.支持老师可根据授课情况，选择一键切换到教学系统，学生无须重启终端。同时支持老师授课情况授权和不授权学生自行切换学习系统，老师也无需登录服务器后台进行操作。
4.支持WEB界面对桌面镜像系统(如windows xp、windows 7、windows8、linux等)的管理，可向导式对不同桌面镜像进行在线创建、定制修改、添加、删除、克隆、备份等功能。
5.提供教室环境体检工具，可根据体检结果输出体检报告。
6.支持老师实时监控所有学生的桌面屏幕，同时老师可以单一连接学生桌面去辅导学生操作，也可以实现对单一、多个学生云终端进行重启和关闭；支持单个、多个、全体进行黑屏锁定，学生机无法操作。支持USB控制功能，老师能禁止/开启学生连接存储设备的控制权限，包括U盘、移动硬盘等。
7.提供窗口化广播模式，即在使窗口化广播时，学生可以自由操作学生云终端的系统进行跟学，窗口大小和位置可以由学生自主调节。
8.支持随堂测试功能，支持老师通过WEB界面录入题库，无需下载Office或其他插件、模板，同时支持教室内截屏出题，口述出题等快速出题方式；随堂测试出题可支持单选、多选、判断、问答等多种课堂测试。
9.支持老师在线打开学生作业，格式至少包括Word、Flash、Excel、PPT、图片。在线查看学生作业后，可以在作业空间中打分并录入评语，同时支持老师将学生作业标记为优秀作业。
10.支持老师在作业空间为多个或单个班级的学生布置作业，布置内容可支持各种文件格式，学生端可以看到老师布置完的作业。 | |