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近日，我校李雯婷老师团队在国际多媒体领域顶级学术会议 ACM International Conference on Multimedia 2026（ACMMM 2026）发表题为“Laplacian-guided Adaptive Cost Aggregation for Stereo Matching”的研究论文，喜获录用，该论文第一作者为李雯婷老师指导的贵州大学2024级研究生邰森，李雯婷老师为通讯作者，该研究展现了团队在立体匹配领域的深厚积累和创新实力。 合作单位包括贵州大学和哈尔滨工业大学（深圳）。
LACA的网络结构图
ACM国际多媒体会议（ACM MM）是多媒体及多模态领域的全球顶级学术会议，属CCF推荐A类会议，代表该方向国际最高学术水准，涵盖图像处理、视频分析、多媒体检索、虚拟现实、音频语音等多个研究方向。
该研究针对立体匹配在无纹理、反光、过曝和遮挡等不适定区域中易产生较大视差误差的问题，提出拉普拉斯引导自适应代价聚合网络 LACA，为复杂场景下的可靠三维感知提供了新的技术思路。
图文来源：大数据与智能工程学院
一审：金梦薇
二审：龚丽佳
三审；赵 岩
